隨著近年來AI開發技術有了突破性地成長，應用端的發展也越發蓬勃。一方面嶄新的技術伴隨著開創性的思維，拓展了相關應用的領域與方向；另一方面隨著投入市場的競爭者增加，從技術、產品到品牌間的競爭更加激烈。此次有幸來到AI EXPO，親眼見證人工智慧開創的時代新潮。儘管最初是抱著旁觀者的心態參觀，但在收穫來自不同領域的眾多專家講解，以及業界對於產業脈動的反應與策略後，我想，我們是新時代的參與者。
在博覽眾多攤位後，讓我印象最深的，是AI的應用價值。以往我們提到AI，大多會聯想到大型語言生成模型的開發，圖像辨識與生成技術的進展，自動駕駛技術的提升等等。但以此次AI EXPO來說，我從各家廠商身上看到更多AI的運用方式。像是智慧工廠，利用物聯網自傳感器收集數據，結合人工智慧與大數據運算後，進一步對各項指標提供建議，甚至還能結合數位孿生，視覺化呈現工廠的即時情形。2025年起我國正式徵收碳稅，智慧工廠可以結合時代趨勢，統合並即時呈現工廠的空氣品質、水質、用電量等等，以數據呈現節能報告書的實際成效；電商網站行銷，運用人工智慧萃取商品資訊，產出有意義的商品組合並生成標籤，再結構化數據，對組合標籤進行關聯分析。消費者只要點擊頁面，即啟動數據收集與分析，引導消費者探索關聯產品。在個資保護意識提升的Cookieless時代，這種事先關聯分析，待消費者點擊後冷啟動的機制，可以在沒有第三方Cookie的情況下提供消費者個人化服務。各種領域、各種場合，AI從未缺席。
除了創新技術開發的運用之外，許多廠商也利用AI結合舊有的產品服務，開創新的商品價值。像是AI結合公文寫作系統，可以自動校對文件格式，並結合生成式AI推薦字詞，協助使用者編寫公文；AI結合網頁製作，從網站架設、文案撰寫到版面設計，大幅降低網頁製作的門檻；AI結合客服投訴系統，自動生成回應並聯繫相關單位處理。相較於生成式語言模型的開發、大型智慧城市平台的建置，這些產品或許在技術難度上並非最深，卻精準的打中了市場需求，因此展現出商品價值。這也提醒了我們，新的科技勢必帶來新的機會與問題，但除了著眼新的應用，我們也可以運用新技術解決舊有問題。
雖然身為學生，有時候未必能受到廠商的重視，但大部分的企業還是很歡迎了解的。不論是學生還是業界人士，只要表現出有興趣，且有內涵的樣子，通常企業都願意主動解說，也很樂於與來客互動。在一個智慧工廠的攤位上，我與廠商相談甚歡，廠商甚至想要和我交換名片，可惜的是我當時並未做好準備，因此錯過了一個難得的機會。因此，我覺得這場活動帶給我的不只是眼界的拓展，還有業界的思維。如何快速從廠商的說明中提取重點，如何提出有深度的問題，如何不失禮節又不自降身分地與廠商互動。這些需要實際經驗累積的能力，要自己練習並不容易。而AI EXPO集合了眾多業界人士，以及與之互動的機會，只要放開拘束、勇於嘗試，就能有超乎想像的收穫。
以前，我很喜歡一句話：我不知將去何方，但我已在路上。這句話呈現的是對不可預測的未來所感到的迷茫，以及隨遇而安、船到橋頭自然直的心境。然而在今天之後，我想也是時候思考，我們要去往何方了。
